
中国每年超过1200万高考考生,大量来自信息资源匮乏的普通家庭。志愿填报的信息差,不应该靠花钱来弥补。
本项目是一套完全开源的高考志愿填报决策知识库,可以:
- 直接阅读使用(Markdown格式)
- 一键部署为 OpenClaw Skills,接入微信/企业微信/QQ,让普通家长用熟悉的方式获得AI顾问服务
- 导入任意RAG平台(Dify、FastGPT、RagFlow等)构建问答机器人
核心差异:本项目不只是数据匹配工具(分数→学校),而是一套决策框架——帮助普通家庭用正确的思维顺序做志愿决策,同时纳入AI时代的行业前景校正。
npx skills add eric-yibo-shen/zhangxuefeng或访问 ClawHub 页面 安装。安装后在 Claude Code 中直接调用 /gaokao-mentor 即可对话。
进入 knowledge/ 目录,按需阅读:
| 文件 | 内容 |
|---|---|
00_ai_era_correction.md | ⭐ AI时代专业选择动态校正(2026-2030视角) |
01_major_selection.md | 专业选择决策框架(高确定性 vs 高风险) |
02_volunteer_strategy.md | 志愿填报操作框架(冲稳保、城市优先级) |
03_employment_outlook.md | 就业路径分析(五条主路径真实评估) |
04_university_selection.md | 院校选择参考框架(各分数段逻辑) |
05_study_life_principles.md | 备考策略与决策底层逻辑 |
06_university_life_planning.md | 大学在校阶段规划(英语、社团、考研导师、人脉) |
07_new_gaokao_subject_selection.md | 新高考选科决策(3+1+2模式,物理vs历史) |
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Eric-Yibo-Shen/zhangxuefeng-skillset.git
cd zhangxuefeng-skillset
# 2. 安装到 OpenClaw
openclaw skills install ./skills/gaokao-mentor.skill
# 3. 验证安装
openclaw skills list部署后在微信/企业微信中 @机器人 直接对话即可。详见 部署指南。