12月23日,智谱AI正式上线并开源大模型GLM-4.7,跑分直接跻身开源第一梯队,成为开发者圈焦点。这款模型在SWE-bench、Terminal Bench 2.0、τ²-Bench、HLE等十余项智能体与推理评测中全面对齐,甚至部分超越GPT-5.1与Claude Sonnet 4.5。

本文提供官方推荐的3种Claude Code快速配置方法,从一键脚本到手动调试,10分钟即可搭建GLM-4.7编程环境,并附上多场景实测细节。
获取智谱API Key
所有配置方法的核心前提是获取智谱API Key,新用户注册得2000万 Tokens,新模型免费玩到爽!。
- 访问智谱AI开放平台BigModel.cn,完成账号注册与登录。
- 登录后,点击“API Key->创建新的API Key”,生成专属API Key(后续配置需使用)。
可以订阅一个 Coding 套餐,用了套餐之后,可以尽情使用,再也不用担心账号欠费背刺。
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Claude Code配置
(1) 方式1.自动化脚本(支持MacOS和Linux)
打开终端,输入命令:
curl -O “https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_env.sh” && bash ./claude_code_env.sh

脚本将修改~/.claude/settings.json文件,自动配置所有必要的环境变量(无需手动干预)。

(2) 方式2. 手动配置
输入指令编辑配置文件:vim ~/.claude/settings.json(或用其他文本编辑器打开该文件)。
在文件中添加以下配置内容(替换“你的API Key”为实际密钥):
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的API Key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
}
}保存文件并退出编辑模式。
(3) 方式3. 自动化助手
这是最适合新手的零门槛方案,全程引导式操作,无需手动编辑任何配置文件。
打开终端,输入命令:
npx @z_ai/coding-helper
进入向导界面后,通过键盘上下方向键选择,回车确认按钮,根据引导进行配置。

配置成功后,请确保重新打开一个新的终端窗口,以便环境配置生效。
新终端中输入指令:claude,启动Claude Code。界面上显示的是Claude模型,但实际调用的是GLM模型。这是服务端模型映射。

如需调整模型映射(比如老用户升级到GLM-4.7),可在~/.claude/settings.json中添加:
{
"env": {
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7",
}
}再次启动Claude Code,即可显示GLM-4.7模型。

使用Claude Code
在Claude Code中输入/status确认模型状态:

至此,我们就可以基于GLM-4.7模型正常使用Claude Code进行开发了。以下是简单示例:
Prompt: 使用Canvas和JavaScript,生成一个完整的HTML5游戏文件,实现一个平台跳跃小游戏:要求包含简单的跳跃特效,确保所有游戏逻辑和渲染代码都在同一个HTML文件中。

GLM-4.7在完整实现了核心功能的同时,在UI和交互上也更加精良:
(1) Canvas程序化渲染
- 零外部资源依赖:所有视觉元素(角色、平台、星星、粒子)都通过Canvas API纯代码绘制。
- 动态渐变:使用createLinearGradient实现光影效果。
- 实时动画:星星旋转、角色表情、粒子运动都是实时计算。
(2) 精确碰撞检测
- 多方向碰撞处理(上方落地、下方顶头、侧面阻挡)
- 移动平台碰撞适配
- 圆形收集品距离检测


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