Sora2学习资源最全合集
资源目录：
- Sora-AI视频全网最全收集（100多个）
- Promts
- Sora-AI视频全网最全收集-对应提示词.xlsx
- Videos
- 1ESXz6gPL_jYm6ox.mp4
- 2r6R4jfZdso_d6YU.mp4
- a-toy-robot-wearing-blue-jeans-and-a-white-t-shirt-taking-a-pleasant-stroll-in-Antarctica-during-a-beautiful-sunset.mp4
- …………
- victoria-crowned-pigeon.mp4
- vlogger-corgi.mp4
- wolves.mp4
- wwaEhwkd7vryYZLs.mp4
- 这些视频全都可以拿来配音，二创，发到网上，很火.txt
- Promts
- Sora提示词技巧
- Sora大模型关于颜色和光线的提示词技巧.docx
- Sora对于动态元素的提示词技巧.docx
- Sora关于风格和艺术元素的提示词技巧.docx
- Sora关于情感氛围的提示词技巧.docx
- Sora关于情境细节的提示词技巧.docx
- Sora关于视频分镜的提示词技巧.docx
- Sora关于透视和角度的提示词技巧.docx
- sora关于详细描述的提示词技巧.docx
- sora明确主体的提示词技巧.docx
- Sora模型关于背景详细的提示词技巧.docx
- Sora学习论文
- sora学习论文-在线试看版
- Adversarial Video Generation on Complex Datasets.pdf
- Align your Latents- High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf
- An Image is Worth 16×16 Words- Transformers for Image Recognition at Scale.pdf
- Attention Is All You Need.pdf
- Auto-Encoding Variational Bayes.pdf
- Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics.pdf
- Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf
- Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis.pdf
- Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models.pdf
- Generating Long Videos of Dynamic Scenes.pdf
- Generating Videos with Scene Dynamics.pdf
- Generative Pretraining From Pixels.pdf
- Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents.pdf
- High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf
- Imagen Video- High Definition Video Generation with Diffusion Models.pdf
- Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf
- Improving Image Generation with Better Captions.pdf
- Language Models are Few-Shot Learners.pdf
- Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners.pdf
- MoCoGAN- Decomposing Motion and Content for Video Generation.pdf
- NUWA- Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion .pdf
- Patch n’ Pack- NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution.pdf
- Photorealistic Video Generation with Diffusion Models.pdf
- Recurrent Environment Simulators.pdf
- Scalable Diffusion Models with Transformers .pdf
- Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation.pdf
- SDEdit- Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations .pdf
- Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs.pdf
- VideoGPT- Video Generation using VQ-VAE and Transformers.pdf
- ViViT- A Video Vision Transformer.pdf
- World Models.pdf
- Zero-Shot Text-to-Image Generation.pdf
- sora学习论文-打包防和谐.exe
- sora学习论文-打包防和谐.zip
- sora学习论文-在线试看版
- Sora专属教程
- 1、前言
- 1、sora提示词的重要性及其在视频创作中的应用.docx
- 2、本教程的目标与学习内容.docx
- 2、基础篇：了解提示词
- 2、不同类型的提示词及其作用
- 描述性提示词及其作用.docx
- 情感性提示词及其作用.docx
- 指令性提示词及其作用.docx
- 1、提示词的定义与功能.docx
- 3、如何选择适合视频主题的提示词.docx
- 2、不同类型的提示词及其作用
- 3、进阶篇：构建高效提示词
- 1、关键词优化技巧
- 避免冗余和模糊表达.docx
- 使用具体、生动的词汇.docx
- 2、情感引导与观众共鸣
- 创造共鸣与参与感.docx
- 利用情感性提示词调动观众情绪.docx
- 3、指令性提示词的巧妙运用
- 应对复杂场景和特定需求.docx
- 指导模型生成符合预期的视频内容.docx
- 1、关键词优化技巧
- 4、高级篇：提示词与视频创作的融合
- 1、创意启发：利用提示词激发创作灵感.docx
- 2、叙事构建：通过提示词规划视频结构和节奏.docx
- 3、风格塑造：通过提示词实现视频风格的多样化.docx
- 5、实战篇：案例分析与操作指导
- 根据生成结果调整和优化提示词的策略.docx
- 利用Sora文生视频模型生成视频内容.docx
- 针对不同主题的视频进行提示词设计.docx
- 6、总结与展望
- 本教程所学内容的回顾与总结.docx
- Sora文生视频模型与提示词未来的发展趋势.docx
- 1、前言
- Sora专属提示词库
- 场景篇.xlsx
- 动作与姿态偏.xlsx
- 故事线索篇.xlsx
- 天气篇.xlsx
- 特殊环境篇.xlsx
- 关于Sora：什么是Sora？一文带你看懂Sora！.txt
- SoraAI视频工具优先体验资格.docx
- SORA五个快速变现方向.docx
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